数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系环亚娱乐ag88手

2019-01-07 22:49 作者:产品案例 来源:环亚ag8879

  市场领域里的数据分析,是用数据来描述过去和现状。比如到目前为止,前5年的市场份额,及增长率;目前客户的年龄、地域、收入分布等等。数据分析可以满足大部分的市场决策需求。描述性统计分析中的频数、百分比、ag88环亚国际娱乐ST工新关于提请债权人申报债权的提示性公告交叉表、均数间比较、相关分析应该都是数据分析经常用到的统计方法,而且能够满足大部分的市场调研,和市场状况分析的需求。这部分数据分析结果不需要进行验证,因为它就是在描述事实本身。(抽样的情况下除外,因为需要对总体进行推断)

  而数据挖掘,是用历史的数据对将来进行预测的分析,带有决策的味道。比如数据分析的结果说这是“牛”,是因为,数据明白的标明了“牛”,而数据挖掘的结果说这是“牛”,是因为在数据中有“4条腿”、“吃草”、“产奶”、“体重”等等这些指标,所以我们分析出来说这是“牛”,这个得出结果的过程就是数据挖掘的过程,而结果是需要验证的,是可能会判断错误的,这也许是“羊”。客户细分、客户获取、客户响应模型、客户提升模型(交叉销售、向上销售)、猎上网完成2亿元C轮融资 未来拟客户流失预警这些都属于数据挖掘。

  但是这些模型具体包含哪些参数,通过什么数据挖掘方法得到的,建立的过程,以及如何验证的,它们的用途怎样?在市场营销的决策中是怎样的角色。环亚娱乐ag88手机版,这是接下来要一步步学习和探讨的内容。

  BI是最近比较热门的话题,之前我也不知道什么是BI,参与做了一个项目后,有了一些理解。BI实际上是数据分析,而非数据挖掘。CRM等数据库系统的数据通过ETL加载到BI软件中,做出一些数据分析的报表。BI之前的工作模式是:从系统中抽取数据,进行数据的清理工作,在EXCEL或者spss中做出这些基础的数据分析,然后再写成规则的报告。BI之后的模式是:整个过程变成了自动的,凯时国际娱乐只要点击想要看到的报告名就可以自动生成了。实际上一个BI项目,是一个系统集成的过程,在这个过程中ETL是核心。

  而分析型CRM,目前还不太了解,个人有些疑惑:分析的基础是数据,数据的质量是决定了一切。BI通过ETL对数据进行了清理和转换。那分析型CRM需不需要ETL,如果不需要,又如何在数据的输入端就保证其质量呢,而且还得保证这些数据的粒度都是产生报表时所需的。

  SensorTower:2018年11月成功出海中国手游收入TOP30

  钉钉大肆抢夺TO B数字化办公市场 企业微信、金蝶、石墨文档、脉脉等危矣?

  『《复仇者联盟4》预告片24小时浏览量达2.89亿次 破影史记录』今日数据行业日报(2018.12.10)

  英国文化教育协会FT:2018年中国家庭子女教育与国际化人才培养研究报告(附下载)

  我们致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。

  要继续访问我们的网站,只需关闭您的广告并刷新页面。滚动到顶部-->